Египет на карте африки, Географические координаты стран Африки (АЛЖИР - ЕГИПЕТ)
Также есть много других интересных сувениров. Что привезти Из Египта можно привезти множество сувениров, которые будут напоминать вам о стране фараонов. Отель 5 звезд предлагает своим гостям отдых класса люкс.
Долина реки хасаут 54 фото. Озеро Лохнесс 72 фото. Остров Тачай в Тайланде 55 фото. Аральское море корабли 61 фото. Солнце ранней весной 59 фото. Горизонт зима 52 фото. Река нокса 44 фото. Вулкан ампато 53 фото. Узбекистан природа 58 фото. Природа за окном 60 фото. Природный парк Шаркан 56 фото. Анапа Каменистый пляж 66 фото. Антуриум амалия 36 фото. Теперь вы знаете, как можно визуализировать подробное изображение для любого местоположения в Африке при помощи приложения Digital Earth Africa Explorer.
Вы продолжите изучение снимков в другой стране, Египте. В этот раз ваша цель - определить и анализировать оазис в центре пустыни. Сначала вы будете наблюдать за уровнем влажности по всей стране, различая засушливые и богатые влагой районы.
Далее вы найдете оазис и проанализируете, из чего он состоит.
С этой целью вы изучите спектральные индексы, которые предназначены для определения конкретных свойств ландшафта. Сначала вы сбросите метод отображения и базовую карту и найдете на карте Египет. Карта обновится в цвета, которые обычно может видеть человеческий глаз. Для предстоящего изучения понадобятся границы и подписи стран. Карта обновится на новое местоположение, и через несколько секунд появится изображение Sentinel-2 Annual GeoMAD для этого местоположения.
При методе отображения Natural Color with DRA большая часть страны показана в бежевых тонах с некоторыми темно-зелеными областями. Вы хотите быстро определить уровень влажности по всей стране. Любые водные объекты например, реки, озера и моря , а также любые области, покрытые растительностью, имеют высокое содержание влаги. Это являет контраст с пустыней или застроенными областями, влажность в которых является крайне низкой.
Вы будете использовать спектральный индекс, называемый индексом влажности. Спектральный индекс - это другой способ использования мультиспектральных изображений, отличный от цветовых сочетаний, которые вы видели до сих пор. Он применяет математические вычисления, чтобы получить отношение между различными каналами для каждого пиксела в изображении, в целях выделения определенного явления.
Для индекса влажности используются ближний инфракрасный NIR и коротковолновый инфракрасный SWIR каналы, а формула выглядит следующим образом:. В приложении вам не нужно выполнять вычисления самостоятельно, спектральные индексы доступны в виде готовых для использования методов отображения.
Через несколько мгновений карта обновится, чтобы отобразить насыщенные влагой пикселы в синих тонах, а пикселы с низким содержанием влаги - в оранжево-коричневых. Большая часть Египта пустынна и имеет низкое содержание влаги. Это имеет смысл, поскольку через большую часть страны простирается пустыня Сахара.
Двумя яркими исключениями являются долина и дельта реки Нил, которые отличаются очень высоким содержанием влаги и находятся в восточной части страны. Воды Средиземного моря, Суэцкого залива и Красного моря, окружающие Египет, также показаны как регионы высокой влажности. Чтобы приблизиться к определенной области карты, удерживайте клавишу Shift и очертите мышкой рамку вокруг этой территории.
Через несколько мгновений карта обновится, чтобы показать более детальное изображение. Река Нил обеспечивает орошение своей долины и всей дельты, сохраняя их покрытыми пышной растительностью. Здесь имеется область в форме сердца, показывающая высокое увлажнение, хотя она отделена от долины Нила, как показано на следующем примере изображения:. Это Эль-Фаюм или Файюм, или Фаюм , большой оазис, существующий с древних времен.
Вы изучите его более подробно. Вид оазиса Эль-Фаюм. Сначала вы измените базовую карту, чтобы убрать излишнюю информацию. Через несколько мгновений изображение обновится. Область в форме сердца в целом содержит много влаги.
В пределах оазиса город Эль-Фаюм и деревни выглядят как оранжево-коричневые точки низкой влажности. Индекс влажности - эффективный инструмент для быстрой идентификации областей с высокой влажностью в регионе, в основном покрытом пустынями.
Индекс влажности также может быть использован для мониторинга уровней засухи и измерения тенденций опустынивания. Сейчас вы хотите понять, из чего состоит область с высоким содержанием влаги в оазисе Эль-Фаюм.
Сначала вы примените другой индекс, предназначенный для определения водных объектов: нормализованный разностный индекс воды normalized difference water index NDWI. Его формула основана на ближнем инфракрасном и зеленом каналах:.
Карта обновится, показывая пикселы воды синим цветом. Пикселы, не относящиеся к воде, отображаются от светлого до темного серого цвета. Вы можете определить несколько водных объектов.
Во-первых, на севере находится главное озеро оазиса Эль-Фаюм, Меридово озеро Qarun. Также имеется несколько меньших озер на юго-западе оазиса.
С восточной стороны отчетливо видна река Нил, протекающая по долине Нила. Водотоки, проходящие через долину, выделены светло-синим цветом.
Имеется два канала. Более извилистый из них - Бахр-Юсуф, главный канал, который с древних времен доставлял воду в оазис из реки Нил. Более прямой - вторичный канал. На некотором расстоянии от каналов небольшие водохранилища и пруды. NDWI позволяет быстро определить водные объекты различного размера в области. Более продвинутые методы позволят извлечь пикселы, определенные как вода, и сохранить их в отдельном слое, чтобы последующего использования в другом анализе.
Теперь вы будете использовать индекс, специализирующийся на идентификации растительности: стандартизованный индекс различия растительного покрова NDVI. Его формула основана на ближнем инфракрасном и красном каналах:.
Карта обновится, чтобы показать пикселы растительности в зеленых тонах от светлых до темных, а пикселы без растительности в коричневых и бежевых тонах. Темно-зеленые пикселы представляют самую густую и здоровую растительность. Большая часть растительности представлена в виде мозаики из маленьких прямоугольников средне- и светло-зеленого цветов: это возделанные поля.
Некоторые более темно-зеленые, более однородные участки соответствуют древесным рощам. Растительность в оазисе Эль-Фаюм включает такие культуры, как хлопок, клевер и злаки. Здесь часто встречаются оливковые рощи и фруктовые сады, а пальмы регулярно чередуются с другими культурами.
Средне-коричневый цвет указывает на города и деревни между покрытыми растительностью областями, а желтый - на дороги, которые их соединяют. Благодаря спектральным индексам воды и растительности, теперь вы знаете, что оазис Эль-Фаюм содержит большое озеро, каналы, возделанные поля, рощи, города и деревни и многое другое. Вы определили оазис в центре египетской пустыни и проанализировали, что в него входит.
Вы узнали о спектральных индексах, которые вычисляют отношения между спектральными каналами и предназначены для идентификации определенных типов земного покрова и свойств ландшафта. Спектральные индексы могут обеспечить быстрое и точное определение областей с высокой влажностью, растительности, воды и многих других интересных элементов в изучаемой области. До данного момента вы изучали изображения, представляющие отдельный момент времени, используя слой изображений Sentinel-2 Annual GeoMAD.
Но что, если нам захочется проследить изменения во времени? Что, если вы хотите сравнить развитие городских территорий Абиджана сейчас и 10 лет назад или увидеть, как озеро в оазисе Эль-Фаюм могло увеличиться или сократиться за последние несколько десятилетий?
Далее вы узнаете, как визуализировать изменения во времени. В качестве примера вы визуализируете развитие нефтеперерабатывающего завода Данготе , который строится уже несколько лет в регионе Лекки в Нигерии. Когда стройка завершится, это будет НПЗ в Африке. Он сможет удовлетворить весь внутренний спрос страны на топливо, а также экспортировать продукты переработки, и это создаст постоянных рабочих мест в регионе.
Ваши цели - понять, когда проект начался на поверхности Земли, и отслеживать различные этапы строительства.
Для визуализации площадки проекта во времени вы используете слой изображений Landsat. Landsat - это программа спутниковых наблюдений за Землёй от США. Она непрерывно предоставляет изображения для всей Земли с года. Подобно Sentinel-2, поставляемые снимки являются мультиспектральными. Вы можете узнать больше о Landsat на веб-сайте программы. Слой Landsat, включенный в приложение, предоставляет значительную часть снимков Landsat с года до настоящего времени.
Нефтеперерабатывающий завод Данготе расположен недалеко от города Идасо в Нигерии. Вы найдете его. Но сначала переключимся обратно к более естественному отображению. Расположенная на берегу Гвинейского залива, размером с небольшой город,, территория завода показана в основном белым и оттенками светло серого. Вы переключитесь на слой Landsat. В зависимости от часового пояса вашего компьютера, некоторые даты могут отличаться на один день.
Так как снимки Landsat постоянно обновляются, дата самого свежего снимка, которую вы видите на бегунке времени, может быть более поздней, чем на примере изображения. Изображение резко обрывается к западу от нефтеперерабатывающего завода, а дальше видна светло-серая базовая карта, лежащая под ним.
При этом уровне масштаба слой Landsat одновременно показывает только один отдельный снимок или сцену , полученный на определенную дату. В окне Изучить изображение в разделе Дата бегунок времени показывает все доступные отдельные изображения, начиная с первых дней программы Landsat и заканчивая самыми последними датами. Самый старый снимок, доступный для этой области, относится к ноябрю года, а самому последнему не более нескольких недель. Бегунок сейчас находится на дате 28 декабря , и это то, что показано на карте.
Изображения обновляются. Эти первые несколько сцен, полученные старыми спутниками Landsat, не такого высокого качества как более поздние снимки. Однако некоторые из этих старых сцен все еще могут пригодиться для изучения того, как изменился мир. Вы проигнорируете первые пару сцен, которые в основном показывают облачный ландшафт. Хотя сцена зернистая, видно, что территория будущего нефтеперерабатывающего завода полностью не застроена и либо покрыта растительностью темно-зеленый цвет , либо имеет несколько участков голой земли коричневые тона.
К югу от площадки, вдоль побережья, можно видеть город Идасо и другие застроенные территории светло-коричневый цвет. К северу от площадки находится лагуна Лекки сине-черный цвет. В отличие от слоя Sentinel-2 Annual GeoMAD, который суммирует данные снимков и предоставляет безоблачные изображения, слой Landsat создан из отдельных сцен, содержащих облака.
В результате необходимо предварительно просматривать сцены и определять те, которые лучше подходят под ваши потребности. К тому же, по мере последовательного просмотра сцен, можно заметить, что не все сцены имеют одинаковый экстент.
Некоторые простираются в направлении восточной стороны, другие - западной. Это зависит от определенного положения спутника, когда он снимал каждую сцену.
Обратите особое внимание на изображения в следующие даты:. В качестве альтернативы можно нажать кнопку списка Отобразить изображения в ниспадающем списке слева от бегунка времени, чтобы переключиться на ниспадающий список дат. На самых последних сценах, хотя НПЗ еще не полностью функционирует, строительство, похоже, идет полным ходом. Поскольку в слой Landsat добавляются новые изображения, будет возможно продолжить следить за дальнейшими изменениями на площадке.
Вы недавно смотрели: год. Египет, старинная карта. Варенье, маринады Литогравюра Ван-Гутта Пассажирский паровоз Королевский печатный Вид Казани во время Министерство финансов Канализация, старинная Рабочий митинг возле Общий вид Кремля с его
